代码拿走，证据留存。

面向 AI 数据处理与安全的小型 Rust 组件，均经过验证。可将源码复制到你的项目中，也可以在 Python 中直接使用。

浏览组件在 GitHub 上查看

验证

与 scipy.stats.entropy 一致

示例数据

4,000/ 4,000 个用例

基于属性的测试Python · scipy.stats.entropy 1.14

分类

组件按用途分类。

基准测试

最高快 35×

示例数据

kura-rs (Rust)scipy.stats.entropy

kura-rs 的工作方式

1
复制代码
Rust 组件就是普通的源码文件。kura add <name> 会将它们复制到你的项目中，之后你可以自由阅读和修改。
2
或通过 Python 安装
同样的组件使用 PyO3 构建，并作为一个包 kura-rs 发布。
3
留存证据
每个组件都会列出用于对照测试的参考实现、通过的用例数量，以及从何种规模起比参考实现更快。

安装

Byte Entropy

cargo install kura-rs
kura add byte-entropy

用法

打开 Byte Entropy

use crate::parts::byte_entropy::windows;

for w in windows(&binary, 4096) {
    if w.entropy > 7.2 {
        println!("offset {:#x}: likely packed ({:.2} bits/byte)", w.offset, w.entropy);
    }
}